大数据作为新型基础设施建设,你了解多少呢?近日,亚美技术中心大数据研发部经理胡鹏从大数据的建设思路、应用与三方面,深入浅出地讲述亚美的大数据如何赋能用户、行业和社会管理,轻松带你走入大数据的世界。
车智汇大数据建设思路分四步走
日前,中共中央政治局常务委员会召开会议提出,加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度,大数据中心备受关注。根据亚美最新的企业文化,公司的愿景是“开放共赢,打造全球最大的车联网数据运营商”。公司也在2018年底发布以“智能硬件+互联网服务”的1+N生态圈战略。1+N生态圈搭建了会养车、会旅游、会保险等多个业务板块。
为了快速响应公司的战略创新及业务配合,亚美技术中心迅速组建了以“业务中台+数据中台”的双中台组织架构。那么,大数据中心既作为数据部门,也作为数据中台的部门,他们该如何快速应对业务变化和数据赋能,将车辆数据用活呢?
胡鹏表示,他们将大数据思路分成了四个步骤。第一步骤是车辆核心大数据。通过硬件保障与改进支持“服务”好车智汇核心大数据,如:保障车智汇智能终端的生产和售后、车智汇智能终端大盘和各项指标监控,提高产品创新能力 。第二个步骤是车主服务大数据。车主为车主提高用车安全和用户体验,为各业务线提供业务决策和业务运营。第三个步骤是行业服务大数据。亚美搭建好服务平台后,基于现有的数据,赋能给各领域业务,如:保险、汽服门店、公车、二客一危、二手车交易、前装T-Box。第四个步骤是车联网数据运营商,基于现有的车辆、车主服务等,形成例如车主档案、车辆档案、行业数据等,最终实现数据平台变现。
活用车智汇大数据标签检测车辆
去年,全国车智汇·会养车VIP门店陆续成立超千家,成为亚美在汽车后市场的业务板块。作为数据中台的部门,该怎样更好地服务到车智汇用户和车智汇·会养车VIP门店呢?“运用动态的车辆数据,赋能各个领域,并构建一系列的数据信息。例如通过车主的驾驶习惯,提示车主如何更好用车,或让车主了解爱车车况,提出保养或检修的建议。”胡鹏举例解释说,一般4s店会根据车主车辆的行驶里程建议周期性的保养,但每个车主的驾驶习惯都不同。例如经常开高速,经常遇上车辆拥堵或经常开夜车等。
“每个人的驾驶习惯不同,且驾驶习惯基本不会改变,为此,我们根据每个车主的行车情况以及路况进行统计分析,形成数据标签和检修的建议,让检测变得更加智能。这些做法在巨汇车管家系统已经实现了。”胡鹏表示,例如经常开夜车会建议车主提升车辆舒适性,经常遇路段拥堵会有油耗没充分燃烧等,会建议车主油路的检测,清洗的服务等。
胡鹏举例说,曾经有一家车智汇·会养车门店的店员通过扫描车牌,并通过车辆数据标签,给予车主检修某零部件的建议和针对门店的营销服务方案。后来经门店店员检测,原来这名车主经常在拥堵路段驾驶,车辆的某零部件的确出问题。
车智汇:汽车健康度检测车辆零部件
数据标签形成后,如何更精准地找到车辆零部件的运行状况呢?“我们根据汽车各零部件的动态运行数据,将汽车健康度分三步来判断,一是挖掘车辆问题或隐性故障,二是给车主提供及时的建议或预警,三是提高车主行车和出行安全。”胡鹏说。
胡鹏表示,从冷却系统状态标签、节气门积碳标签、发动机进气管密封度标签、氧传感器标签、三元催化器状态标签、电瓶亏电标签等,了解到GPS数据、动力系统、车辆状态、车身状态、极值数据、报警数据等,并向车主提供及时的检修建议。
胡鹏在用电瓶亏电标签举例时提及到,电瓶也叫蓄电池,工作原理是把化学能转化为电能,正常使用寿命1~8年不等,电瓶寿命与车辆情况有很大关系。考虑到车辆停车时电瓶电压是电瓶的真实电压,该电压值异常或电压变化幅度异常与电瓶亏电有密切的关系,为此,根据车辆在停车时的电瓶电压进行测量,并对该数据进行建模,从而计算出电瓶的亏电程度,通过机器学习的方法,对电瓶做一个预测。胡鹏说:“车智汇APP的电瓶电压检测,如有电瓶有异常,车主可使用道路救援服务,对电瓶进行充电或更换。”