2020年5月19日，人工智能“国家队”云从宣布在跨镜追踪ReID(Person Re-Identification)技术领域再次取得关键性突破。其自主知识产权的新一代商用级跨镜追踪ReID技术，在业界三大权威主流评测数据集Market-1501、DukeMTMC-reID和CUHK03-NP上，多项精度指标第三次创造业内最好成绩。其中能够更加科学反映算法综合性能的指标mAP(Mean Average Precision，平均精度均值)，得益于云从新一代技术的加持，远超业界先前最好记录，最大优势达到3.19%。
表1：主流ReID公开数据集性能比较(部分数据来源于网络)
跨镜追踪ReID(又称行人重识别)技术旨在从不同摄像头拍摄的场景下，通过行人穿着、姿态、配饰等外貌体态特征进行人员身份的检索与识别，从而实现行人目标在摄像头覆盖区域下行动轨迹的跟踪。相较于已广泛应用的人脸识别技术，这一技术对摄像头拍摄条件的限制更小，在复杂场景的检索性能更强，使用范围更加广泛。这一技术可以辅助人脸识别技术，在人脸图像捕获条件不利的情况下辅助实现人员目标确认，在当前特殊时期的安防、疫情防控等应用中发挥了重要的作用。
面对跨镜追踪ReID更为苛刻的目标不利条件，以及内在的跨场景要求，云从研究团队提出感知多粒度学习范式，通过自适应均衡局部池化方法，改善网络局部特征判别泛化性能，在多分辨率、姿态变化、遮挡、重叠等不理想条件下仍能保持较强表征鲁棒性。脱胎于具备强大的商用级性能的现有技术储备，云从的新一代跨镜追踪ReID方案大幅提升了极端条件下行人目标的精准检索能力。值得注意的是，云从的ReID方案在mAP指标上大幅领先于先前记录，这反映到实际应用中，可以更广泛、全面地扩大行人跨镜追踪的检索范围，比首位命中率更具实战意义。
云从近年来持续深耕跨镜追踪ReID相关的算法研究与技术落地。算法研究方面，云从研究团队发挥产学研结合优势，在TIP/ICCV/AAAI/ACMMM等国际顶级学术期刊及会议上发表了多篇相关领域高质量学术论文，在学术界产生了一定影响力。云从曾于2018年4月和2019年3月两度开创业界跨镜追踪ReID性能世界纪录，并在今年1月于深圳市人民政府主办的全国人工智能大赛中从全国各路顶尖团队中脱颖而出获得冠军，摘得百万大奖，获奖方案获得了产学界专家的一致好评，进一步巩固行业领头羊地位。
技术落地方面，云从通过打造行人检索、检测、跟踪、结构化等配套技术矩阵，在行业内较早推出了多款使用跨境追踪ReID技术的产品，推动了ReID技术在商业、安防、交通、金融等领域广泛应用，近期接连取得丰硕战果：
2019年12月，某地警方利用云从人像大数据系统和跨镜追踪技术，顺利破获三起入室盗窃案;
2020年3月，某大型商超附近接连发生了三起失窃案件，借助云从火眼跨镜追踪平台，当地警方研判分析嫌疑人窜逃路线及其关联同伙，顺利掌握销赃地点并一举破获三连案，将案件破获时间从常规的20天缩短至8小时;
2020年4月，通过云从视频跨镜追踪技术对现场涉案视频的研判分析，某地警方顺利破获手机盗窃案;
……
截至目前，云从已服务30个省级行政区公安，实现公安战果超5万起，有效推动智慧治理，加强智慧城市建设。
云从跨镜追踪ReID相关产品
在智慧商业领域中，云从已针对机场、商场、汽车4S店、商业地产等多个细分行业推出多个商业产品与解决方案，助力客户建立更强大的运营数据中心，建立更强大的数据分析能力，提炼核心运营指标与辅助决策。
依托ReID等各项行业领先的优势技术，云从持续致力于人工智能与智慧金融、智慧治理、智慧交通、智慧商业等各场景的深度融合，为每个人打造更有温度、更人性化的智慧生活。