根据MarketsandMarkets 的最新预测，AI（Artificial Intelligence，人工智能）芯片于全球物联网（IoT）芯片市场的占有比例将在2023年超过80%。而Global Market Insights的最新报告则显示，AI芯片市场规模预计到2026年将增长至700亿美元，其中 GPU（Graphics Processing Unit，图形处理器）仍是AI芯片市场的技术领导者，除了高性能、低延迟和低成本，更好的运算及处理能力也使GPU在AI应用中的采用率不断提高。此外，Tractica也推估，由AI驱动的硬件营收将于2025年增长至1,740亿美元，而IoT相关设备数量也将突破2亿个，其中高达80%都具备AI运算处理能力。也由于如此庞大的商机前景，吸引许多企业在相关研发上进行了大量的投资。
IVS vs. AI
安防领域的智能监控（Intelligence Video Surveillance, IVS）相关技术发展已久，其实也算是AI技术应用的先驱。只是以最简单的IVS应用——电子围栏来说，早期只能画条线区隔警戒区域，然而经常除了人以外，包括动物、落叶、甚至是光影，只要有感应到警戒区有东西过去就会触发警报，让使用单位不胜其扰;也迫使工程商和系统集成商（SI）只能建议用户采取2种（或以上）的系统完善周界的防护，不能只依赖监控摄像机的视频分析功能。然而，AI可依其所下的标签，识别出闯入警戒区的是人、车、动物、落叶还是光影，而必须是「人」或者搭配「异常行为」才会发报。
3大技术供应类型
也由于近5年来AI在机器学习（Machine Learning）、深度学习（Deep Learning）技术长足进步及AI芯片大量生产的助力之下，运用AI的智能视频分析技术现在几乎已成为安防监控业界的「显学」，似乎你不谈AI就落伍了！也因此市场上各种算法、软／硬设备及AI解决方案可说是遍地开花，包括人脸识别、车牌识别、姿态识别…等让人眼花撩乱、目不暇给。而以「技术」供应类型来看，大致可分为下列几种：
一、纯软件（识别技术引擎）
购买者（通常是设备商或SI）自行开发相关设备，或为手头项目进行相关的设备连接及系统整合的系统，像讯连、商汤等厂商都是属于这一类供货商。讯连股份有限公司营运长古媄君表示，该公司拥有20几年多媒体影音处理及硬件优化经验，尤其通过独家TrueTheather™影像优化技术，可增加11.65%的脸部识别正确率。
商汤近来侧重于发展各种应用解决方案，如教育、医疗、智慧城市等。研究总监伊帅举例，跨年龄识别的技术难度非常高，但若运用在被拐卖失踪多年的儿童找寻上，就能很好地解决这类社会问题。亚太战略业务副总监吴育瑞则表示，商汤已通过ISO27001网络安全认证，且台湾地区市场客户使用的硬件（IP Camera、server等）也都是MIT，故不存在安全隐患。
二、软硬结合
AI Application Box即是一例，太奇云端股份有限公司总经理李承勋表示，之所以开发这款体积小巧、可即插即用（Plug and Play）的产品，主要是希望用户不必花很久的时间及很高的成本，就能享受到AI的好处。
而造型讨喜的Beseye Camera也是希望作为能让大众轻易入手的AI，云守护安控股份有限公司执行长涂正翰强调，该公司AI影像分析平台也能为交通、零售、工厂等行业用户提供更好的服务。
三、自行开发
结合硬设备、甚至系统平台，以整体系统解决方案的形式推出，为使用端提供不同类型的增值整合服务。一二三视股份有限公司总经理谈肖虎认为，智能视频分析要分「传统算法」和「深度学习」两部分来看，可各自运用、亦可两者整合在一起，巨头的形式要视用户的需求而定。如此也正好考验厂商本身的「整合」能力——如何将智能影像分析功能与既有系统融合在一起，帮用户解决更高阶的问题。
（本文转自安防知识网台湾站）