新冠疫情尚未结束，南方洪涝已接踵而来。请稳住！
6月以来，受持续强降雨影响，南方各省灾情严重，安徽歙县因洪水推迟部分高考科目、江西鄱阳房屋几秒内被洪水推倒。婺源800年彩虹桥被洪水冲断……数据显示，南方洪涝灾害已致1122万人次受灾，13.8 万间房屋不同程度损坏，622 千公顷农作物受灾，直接经济损失达 206.7 亿元。
洪灾自古以来就是头等大患，是我国最严重的的自然灾害，且没有之一。在南方，每年汛期，由于极端极端降水量事件不断增加，洪涝灾害几乎年年发生，国家年年也出动各方力量治水。那问题来了，为何年年治水，年年洪灾？
主要原因有三：洪灾发生频率高、洪灾经济损失严重以及洪灾难以有效控。基于以上种种原因，归属于洪灾已经被纳入我国应急管理部门的11项职责之一，最大限度确保人民群众生命财产安全和社会稳定，新时代下，我国应急管理体系已从强调全灾害管理走向重视全过程管理，人工智能、大数据等技术的发展，也驱动应急管理逐渐走向智能化，那么，在南方洪涝告急的情况下，该如何通过应急管理最大程度降低洪灾损失？
洪灾来袭的过程也灾前、灾时，灾后三个过程，而洪灾应急管理，也可围绕这三个过程一一展开。
在洪灾前期，物联网可用于增强物理环境中的数据收集，并快速将这些数据，如温度、水质或烟雾等数据传达给城市的不同部门进行分析，政府就可以建立灾害模型，并在如何部署救灾资源方面做出更明智的决策，包括引导群众在洪灾来临之前提前离开。但这种智能部署的前提是，城市需要安装了足够多的物联网设备，以加强城市各类静态采集与动态感知等多维数据之间的融合。这种高需求促使地方必须加快5G和物联网建设。
在洪灾的救援过程中，可通过灾害模型对洪灾影响情况进行分析，比如通过模型分析降雨影响、泥石流风险、内涝风险。并建立事中应急处置系统，在对洪灾进行分析评估之后，自动触发相应报警通道，并在最短的时间内调动相关处置部门，如消防部门、医院、交警部门等等，与此同时，该系统还能根据布局在城市各个角落的摄像头，对当前环境下的交通进行实时智能分析，保证关键信息顺利传递，并规划出最短且最优的通行路线，从而促使相关部门能在最快时间里抵达突发事件现场，为洪灾应急处置工作提供有力的技术支撑。
以及在洪灾过后，既需要追溯寻源，关注源头风险预警，也需要建立事后完善恢复系统。因为与人工智能技术的提高一般，城市应急管理系统的日益完善，也需要依靠事后完善恢复系统，对各类突发事件进行评价和“训练”，进而为事前预警系统提供更为准确的事件分析能力，提高城市应急管理系统的应急反应能力。
以上所谈及的应急管理全过程，都得益于智能技术的发展。但就目前看来，应急管理智能化还比较青涩。正如浙江大华技术有限公司解决方案经理王焕强所言，“我国的应急管理仍处于智能化建设的初级阶段。目前应急管理智能化建设水平低、系统集成困难、数据深度应用不够等问题突出，严重制约了应急管理的全过程管理，全灾害管理，多主体参与的实现。”
不过，就日前而言，尽管智能化尚不纯熟，但人工智能、物联网以及无人机、机器人技术已经成为未来应急管理市场的核心技术。人工智能、物联网在应急管理中的应用上文已经谈及，此处简单介绍无人机及机器人技术在洪灾应急工作的应用。
在洪灾应急工作中，无人机巡查系统可立体查看蓄洪区的地形、地貌、堤坝等情况，在交通不便等因素制约人工巡检时，无人机快速赶到出险地区航拍能够为防洪决策提供准确的信息，对提高灾情调查和监测的水平和效率，获取直观的、实时动态的灾区灾情有巨大帮助；而水上救生遥控机器人更是深入水源，可快速到达落水人员身边，提高救援效率。
而除了技术支持，急救人员和有效合理的工具更是应急管理的关键所在。或许这点，我国可以向日本学习，建立一套较为完善的综合性防灾减灾对策机制，包括完善的应急管理法律体系，良好的应急教育和防灾演练，以及建成由消防、警察、自卫队和医疗机构组成的较为完善的灾害救援体系。
2020年，新冠疫情的爆发，南方洪涝灾害的数次告急，更督促我国需要完善应急管理机制，提高应急管理能力，以迎接新形势、新环境下的新危机和新挑战。