人工智能创造的现实价值，也许连科幻电影都不曾预料到。如今，从“刷脸”支付、语音助手等日常应用，到疫情期间发挥重要作用的智能测温系统、智能消毒机器人，人们对人工智能已经从陌生变为司空见惯。
与此同时，人工智能的赋能效应，也从消费领域向制造业、基础设施、能源、交通、医疗等产业场景拓展，并逐步实现规模化落地。在2020世界人工智能大会云端峰会期间，人工智能如何成为链接产业发展的赋能平台引发不少来自传统领域企业家的热议。
有专家表示，未来十年AI将以前所未有的力度赋能传统产业。大会期间，SAP全球高级副总裁、中国区总经理李强表示，人工智能就是企业数字化的“金钥匙”。据报告分析，到2030年全球得益于人工智能推动的经济增长将高达15.7万亿美元，中国就占到7万亿美元。
作为全球第二大人工智能国家，中国无论在技术和人才方面，还是投融资及专利数量方面，均处于领先地位。然而，我国人工智能的发展依然有不平衡的地方。其中，互联网、金融、交通与安防领域，提供了超过50%的人工智能应用场景，其次是消费电子和教育、医疗等。形成鲜明对比的是，占据中国经济半壁江山的制造业，人工智能的应用场景只有5%左右。
去年，德国汉诺威工博会上曾发布了超过500个人工智能应用在制造业领域的应用场景，为业界描绘了一幅人工智能打造智慧企业的“全景地图”。预计到2025年，60%的企业业务流程将会被人工智能所取代。
由此看，人工智能对中国实体经济的赋能仍有很大的提升空间。结合深厚的产业底蕴与优势，专家建议上海应该在促进工业与人工智能的融合方面发挥作用。上海可以为“中国制造”“全球制造”贡献人工智能与制造业结合的“样板”。
大会的开幕致辞中，联合国工发组织总干事李勇也认为，工业领域的AI应用，未来将成为全球诸多产业能否存续的关键。考虑到在工业领域，中小企业占比高达90%，因此中小企业比以往任何时候都更需要借助智能化和技术创新来保持竞争力。联合国工发组织希望借助世界人工智能大会发出呼吁，并加强与上海的合作，一同打造相应的共享平台。
其实，上海在汽车制造这一优势领域的AI应用已经尝到甜头。据透露，在智能制造领域，上汽已建成上汽乘用车临港基地、新能源电驱系统宝山基地等多个整车及零部件智能制造标杆工厂。以武汉地区的汽车转向系统工厂为例，通过实施“黑灯车间”技术升级，现场库存下降85%，交付时间减少80%，产品合格率提升到99.9%。
值得关注的是，上海今年借力在线新经济发展浪潮，加速了无人工厂的布局计划。4月8日发布的上海在线新经济发展行动方案明确提出，建设100家以上无人工厂、无人生产线、无人车间，聚焦发展柔性制造、云制造、共享制造等新制造模式。
人工智能赋能产业的情景可期。借用美国辛辛那提大学工业人工智能中心主任李杰教授的观点，当工业人工智能渗透愈发深入，当它的潜力在工业智能化进程中被充分释放时，整个工业应该是无忧的。