近日，清华大学、同济大学、中国社会科学院等共同发布《2020年第2季度中国城市交通报告》，通过大数据反映全国100座主要城市的交通拥堵状况。《报告》显示，全国100座主要城市2020年第2季度的交通拥堵指数环比1季度均有所上涨，用户驾车出行与停车需求稳步回升，疫情对城市交通的影响随着复工复产和复商复市的有序进行而逐渐回落。
随着城市交通大脑的出现，大数据在交通管理和交通运输领域得到普遍应用，交通大数据已经逐步成为城市交通管理的基础性资源。
对普通公众而言，交通拥堵与交通安全是亘古不变的要点。交通大数据通过移动端或固定端提供了信息的分级精准发布，为人们提供出行参考;对政府而言，交通治理是一个复杂的命题，需要大数据提供更加精准、细致的解决方案，服务城市交通规划、基础设施建设、交通运行、交通管理、车辆调度等多个方面。
交通大数据体量大、种类繁多，寻找与实际业务需求的结合点显得尤为重要。打破传统大数据企业“为数据而数据”的建设模式，千方搭建了“交通大数据智慧路网产品平台”，可针对交通优化与评价、事件感知与处置、交通安全防控、交通出行服务、重大活动管控提供智能化的预警、预测及策略推荐，全面提升交通运行管理、服务水平。
为了盘活大数据资源，千方的交通大数据平台不仅补充了以往没有的互联网数据、视频解析结构化数据，而且融合了感知结构化数据，可生成统一的技术参数，弥补目前交通数据质量不高、交通支撑不足、出行规划数据少等问题。
目前，平台已为交通运输部及多地交通管理部门实时掌握路网的运行态势，制订合理的管控措施提供参考依据;并在2019北京世园会、2018年俄罗斯世界杯、2017年厦门金砖峰会等重要国事、重大活动及节假日出行中提供强有力的数据支撑及服务保障。
交通拥堵一直以来都是城市难题，面向城市交通的繁复需求，千方致力于用数据破解“困局”。
大数据是通过效率来替代精确性，是全局的次优解，而不是局部的最优解。一个路口交通信号的调整可能会影响相邻路口的交通流，而相邻路口交通信号的改变也会影响本路口的交通状况。针对路网流量调控，千方基于自身海量的交通大数据基础，打造智能交通信号控制系统。系统根据实时流量数据，分析各个路口的拥堵情况，从对一条道路的信号灯优化扩展到整个区域的多条道路，实现城市交通的实时自适应优化控制，提升全区域的通行能力。
在交通出行领域，停车难是城市治理中的“硬骨头”，专家认为，大数据是改善交通状况的技术利器。在城市交通资源有限的形势下，利用互联网信息技术，引入基于大数据的信息化管理系统，盘活现有的停车资源是缓解停车难的关键和源头。
根据《中国智慧停车行业大数据报告》，全国有超过90%的城市车位使用率在50%以下，北上广等主要城市车位使用率也仅在40%~60%之间，车位使用率有较大提升空间。在苏州，千方创新性地打造智慧停车大数据体系，汇聚城市动静态交通数据、社会基础数据以及个体时空行为数据，实时监控区域范围停车需求状况，面向停车运营、动静态交通组织等多个需求场景，输出需求预测、诱导方案等量化分析结果，提供决策支持。
数字经济时代，每个人、每个企业、每个社会元素都变成一个数字化的ID。交通未来的发展，数据的应用价值会越来越大，数据的交互与碰撞能够为交通可持续发展带来新的内涵。