引言2020年年初，重大的黑天鹅事件——新冠疫情对世界经济造成了严重冲击，中国经济也在这次疫情的抗击中饱受风霜——上半年国内生产总值同比下降1.6%，其中大消费行业首当其冲，疫情严重时客流减少超过80%，整体停业超过70%，社会消费品零售总额同比下降11.4%。我们进一步来看一组数据：上半年涉及实体门店的商品零售同比下降8.7%、纺织服装同比下降19.6%、金银珠宝同比下降23.6%、家具类同比下降14.1%，零售行业面临着巨大的变局。 但是，毁灭中往往孕育着新生，变局中要开创新局。疫情缓解之后，全国各大门店逐步开始营业，各种营销活动遍地开花——政府层面发放消费券提振消费、服装企业清库存买一送二等。在被疫情压抑后的爆发性消费洪流下，谁能在经济复苏之初，抓住发展机遇率先脱颖而出至关重要。落实到零售企业层面，在疫情之后，如何快速构建全渠道业务体系，做好精益化管理，实现数字化创变，是首要解决的问题。门店精细化的管理，这无疑需要数据的支撑，如何挣脱“数”缚，实现业务“赋”能，是企业数字化创变过程中所面临的一大难题。本文，帆软数据应用研究院高级专家高振豪就零售行业门店在当下存在的问题，提出相关观点和措施。帆软深耕零售行业数年，拥有众多行业优秀数字化案例和解决方案。无论是管理驾驶舱还是门店数据运营，在今年数字创变2020.帆软智数大会的零售分论坛上，帆软专家团还将与多位零售数字化应用领先企业共同传授先进经验。变局之下，门店的管理痛点对于大多数零售企业来说，门店是业绩产生的部门，那么对于门店管理的水平高低直接影响了企业的业绩，如果没有进行科学管理，将会让企业遭受严重的经济损失，具体问题汇总如下：(1)门店经营水平差异大集团型的企业往往有成百上千家门店，各个门店之间的经营状况差异受地域、商圈、客流、商品等多个因素影响，但是每年都会有老店关闭、新店开张，关闭的店是因何而关?新开的店如何避免重蹈覆辙?是什么导致门店的经营水平差异?企业缺乏对门店经营思路的，总是用利润去试错，成本高、效果差，那么，如何让数据说话?(2)门店管理模式僵化同一集团下的门店，装修风格、管理风格基本固化，从门店营业开始，到这个门店关闭，基本感受不到任何变化，僵化的管理模式、千篇一律的导购风格和陈列方式，让顾客真正感觉自己长期以来逛的就是昨天的店，而在以消费者为核心的新零售环境下，一店多面是必然的发展趋势，如何避免这种传统的呆滞风格，发掘门店管理者的主动管理思维，值得每个企业思考。(3)优秀门店管理经验无沉淀一个优秀的门店，一定有一个优秀的店长。按照传统的晋升机制，培养一个优秀的成熟店长，得花费多年的时间，但是人员的流动性，让成熟的店长经验随之失去，以商品补货为例，优秀的店长总能把握门店商品经营的节奏，提前在商品告罄之前及时补货，同时对爆款商品嗅觉灵敏，提前订货，而人员的流失带走的不仅是一个人，甚至可能是整个门店的降级。数字化的时代，企业必须思考如何去改善这种全凭店长经验来经营的门店管理模式，利用数据将门店店长经验沉淀下来，成为企业的管理财富，帮助企业快速培养一批批的成熟店长。(4)门店数据反馈不及时传统的门店管理方式中，库存盘点的方式还是以月/季为周期，采取这种大周期的盘点方式主要还是苦于数据收集整理反馈的滞后性，等到盘点结束，结果出来之后，对于未来月/季的商品销售指导作用其实已经明显不大了，加上缺乏对门店商品的系统化管理，很多问题都是等到不良影响产生之后，才被发现。还是用上面商品补货的例子，传统的补货总是以人为核心，或是总部调拨来补，或是门店店长主动发起补货申请，但实际上缺货的事实总是快人一步的，那么如何去解决这些问题呢?实际上企业要用现代的思维方式，让商品数据直接告诉我们答案——我缺货了。零售数字化创变，门店管理思考那么针对上面的痛点问题，如何通过信息化来提高店长对于门店的管理水平呢?其实主要体现在两个方面：(1)让数据说话首先介绍以下新零售的定义(来自于百度百科)，新零售是指个人、企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行产供销升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行渠道深度融合的零售新模式 。到目前为止，业界对新零售落地后应该是什么样子没有明确的答案，但企业愈发重视数据价值却已然是事实，我们从新零售定义的“运用大数据、人工智能等先进技术手段”出发，用BI工具来探究如何让数据说话。举个简单的例子，以往的门店商品盘点的方式是，店员划分区域，每人拿着纸笔到负责区域清点商品数量，统一给到店长，由店长进行汇总输出。现在我们可以通过BI工具打通库存系统、POS系统，直接一键查询得出门店商品的情况，并且通过预警推送功能，直接以邮件、短信、微信消息等方式告诉门店管理人员，哪些商品缺货，哪些商品滞销。(2)让数据沉淀价值让数据说话，只是对数据事实的主动暴露，让数据沉淀价值，则是让数据发挥长远价值。学校的意义在于继往开来——向现在的人，灌输前人的经验，企业管理同样可以采取这种方式。第一步：继往，历史沉淀的数据，用起来。业内一直在尝试做的销售预测，一直苦于两件事，其中一件就是历史数据的因子挖掘，这要求我们具备完善的数据维度，数据维度完善后，结合成熟的算法搭建预测模型(第二件)，对未来的销售趋势做出预测，指导企业生产，这也是第二步：开来。我们还是结合门店管理来探究。传统的开店基本属于被动式操作——企业定目标-有招商-考察-决策，链路简单粗暴。数字化时代，门店管理讲究数据决策——门店关闭的因素有哪些、业绩良好的门店本身有什么特点、门店之间是否有什么共性，这些都是可以通过数据沉淀下来的宝贵财富，通过对这些沉淀数据的价值分析，可以指导企业采取更精准的开店策略。门店管理解决方案
我们说，门店管理应该遵循PDCA循环，P(计划)是门店计划的制定，通过对往期趋势的分析制定门店运营计划;D(执行)通过集团运营驾驶舱对计划完成情况进行监控;C(检查)通过门店数据运营管理模块进行问题的追踪和复盘;A(分析)则通过辅助运营管理的工具对发现的问题进行持续改善。接下来举几个实际的案例。(1)集团运营大屏集团大屏的价值主要体现在两个方面：一是大屏对各区域门店营销情况进行监控，全方位掌握集团生产运营情况，实时监控集团下属门店的运营指标，点、线、面定位集团运营问题。二是业绩激励指标传递到执行层，作为全集团的动力输出，提高全集团数字化经营思维，提高全集团数字化管理水平。
(2)门店数据运营管理门店数据运营管理核心是让门店店长发现自己门店经营中存在的问题，并通过对比及时改正。主要通过以下四个模块进行实现：① 门店运营日报门店运营日报核心是对门店经营状况的监控，通过移动端的形式进行展现，随时随地进行复盘，加强对运营过程的监督，严格按照制定的销售计划执行，及时发现问题。
② 门店赛马场从门店角度分解赛马成绩，不仅让负责人通过成绩感受压力。同时将排名指标进行拆解，让负责人知道成绩短板，并进行针对性的改正，驱动各负责人对更高目标的追求，对数据的利用，对科学管理的使用，从而改善整个企业的经营水平，全面提升企业业绩
③ 门店实况提供实时销售相关指标，根据业务实际应用，归纳梳理时刻关注的指标项，为店长/品类经理等角色的日常工作提供数据依据。同时结合天气信息，为销售数据的维度增加一可靠维度，从而更准确评估销售现状，为经营策略的调整提供更准确依据。
④ 门店异常追踪门店异常追踪针对门店六大异常问题：负库存、负毛利、缺货、高库存、无动销、异常状态，对门店问题进行定位，通过数字化手段提高店长的管理能力。(3)辅助运营管理工具在上文中，我们通过赛马场体系释放压力。并通过门店异常追踪模块定位问题，看似解决了门店管理的问题，但还是存在大大小小的问题等着去解决，，我们以巡店巡场为例，我门可以通过移动BI工具，随时随手通过扫码查看商品销售情况、库存情况，可以查看兄弟店铺库存情况以进行调拨，改变以往纪录商品再查询的低效模式，并且可以拍照上传问题纪录，将巡店问题直接形成汇总，以便对问题进行总结。
上面的介绍，只是针对企业门店管理的一些思考，而门店管理也仅仅是企业数字化管理的一个环节。帆软专家团将在智数大会零售分论坛就智慧零售、数据自动预警、零售管家等话题进行解读，和与会的零售行业管理者深入交流，为行业的智慧转型提供更多借鉴。