智能安防时代，越来越多的前沿技术落地安防行业，实现场景化的多样应用，为行业带来诸多变革。特别是视频结构化、大数据等技术在城市视频数据治理方面发挥重要作用，基于AI视频分析技术和深度学习算法的城市管理方案，可以实现针对占道经营、出店经营、游摊小贩、垃圾堆放等违法行为的智能分析和识别，并自动报警。
智能视频监控技术与数据融合协同应用发展，可以将海量数据更好的挖掘、分析、利用，借助智能视频分析技术，提高视频数据的利用率，将视频数据转化为数据资源，实现多种关联数据的分析，挖掘出更有价值的应用。
AI视频人工智能目前仍然是人工智能领域炙手可热的标杆产品，这一点从诸多知名咨询与数据分析公司的报告中就能看得出来，2019年中国AI基础数据服务行业市场规模占比重，图像类数据需求的占比将近一半，其中在智慧城市AI+安防领域仍然是最为突出的。 以萨从公司成立之初甚至更早期，也是持续在这个维度发力，结合我们优秀的大数据实时处理分析能力，能够在智慧城市治理与社会管理方面发挥积极作用。
(来源：艾瑞咨询根据不同行业市场规模研究，进行统计建模得出的2019年相关报告)
新基建热潮AI视频技术发展新机遇
人工智能技术在更广阔领域实现应用，前提一定是实现了算法、算力和数据三驾马车的平衡：优化的算法可将底座资源充分的运用，好的算力底座能支撑得起上层智能建筑，丰富而多维度的数据能够为整个框架提供源源不断的数据之水。新基建更像是建设起了通向智能化世界的高速之桥，5G技术为视频AI提供了更快更高清的传输管道。此外，在“云大物移”的背景下，电力资源的需求日益扩大，持续而稳定的能源供给无论是对云中心还是终端抑或是建设工业互联网来说都是必不可少的，能够促进多领域的数据经济快速发展。同时，整个新基建的大势下，也必将视频人工智能等前沿AI技术引入新一轮的价值蓝海。
在城市治理环节的应用
城市治理是国家治理的重要组成部分，完善城市治理体系和治理能力现代化也成为政府工作的重点。现代化的城市治理体系就是要完善闭环机制、强化运作能力、提升绩效水平、创新治理办法。用智能化手段去平衡智慧城市各个场景的问题，如智慧交通中的“聚集”与“流动”、平安建设中的“公共”与“私域”、智慧社区中“统一”与“差异”之间的关系。做到既能“顾大局”也能“解小情”。在这一维度里，视频AI则担当了“城市之眼”的作用，包括侵财小案、浮商游贩、垃圾倾倒、停车拥堵、社区纠纷等问题都将被“看”在眼里，“记”入数据，从而“推”动解决，为形成多方参与、社会共治、高效联动、信息化共享的现代治理体系和治理能力提供重要的技术支撑。
近年来，以萨在AI+城市治理领域持续深入，研发推出智慧城市 “全息态势感知”平台(聚焦城市全目标、全时空、全关系、全场景、全维度、全态势“六全”体系)、市域社会治理精细化防控平台(生态单元精细化打磨、生态中枢流程再造提优、生态中心全局掌控指挥)、省、市、县三级警务实战平台(涵盖治安、刑侦、禁毒、交警、食药环等全警种的智慧警务综合应用);以及数字政府综合应用服务平台、智慧交警大数据智能分析平台及应急管理(疫情)常态化防控等智能化城市数据分析与运营管理平台。并根据不同的城市场景化需求，创新设计推出以萨易制毒化学品运输管理系统、以萨交通AI违法预审系统、以萨反电诈多维预警研判平台、以萨车辆、人员全息库及以萨社会风险感知预警平台等丰富的智慧城市治理产品。
以萨城市治理解决方案的优势主要体现在：数据底座扎实、核心技术自研、智能应用丰富、建设成本可控等方面。以萨的自研智能算法在业界有着较高的声誉，实际上以萨也是一家智能大数据服务公司。在2018年的北京安博会上，以萨就提出“数据价值，有融乃大”的观点，引领着多维数据融合的潮流，设计研发也基于此并持续发力。2019年，深圳安博会上，以萨发布了“城市全息态势感知体系”，向业界传达着“全息”是构建支撑智慧城市一切上层行业化和场景化应用的神经中枢，能够赋能每一类城市生态单元的精细化感知和治理。因此，以萨的核心竞争力也体现在对行业和场景化需求的挖掘理解以及对基础核心能力的支撑深度上。
两大关键技术
以萨的产品、解决方案设计创新和技术升级是并行的，这一点与先有技术而后寻找落地场景，或先有项目需求，再寻找技术配适的厂家有着较大的不同。以萨认为没有哪项技术能够满足所有场景需求，都是需要在实际项目中不断的进一步试炼、调整与演进。智慧城市、数字政府、市域社会治理、公共安全、城市智慧交通等领域的数据量巨大、分析复杂，传统的人工智能、大数据技术无法满足实时处理、智能深度分析和场景化应用的要求。目前，以萨团队经过6年的潜心攻关研究，实现了两项重大关键技术突破：
1、独创的AI视频图像全息融合解析算法(即一次性实时对全部场景目标进行识别)，首次革命性突破了十万路视频图像的全目标、全特征实时联网识别分析，联网分析能力超过同行业水平的50倍，为千行百业的场景化应用提供了技术保障。
2、以萨全研发的雷霆(lightning DB)实时大数据计算技术，专为智慧城市、平安城市和工业互联网的海量实时大数据计算场景而设计，性能超越通用大数据平台30倍，解决了城市治理、智慧交通、工业互联网的数据应用难题，可大大降低建设的投资成本。
小结
城市治理最为关键的任务之一就是利用包括AI视觉等技术，去挖掘、盘活潜在的数据矿产，实际上也是对城市的智能感知。城市没有摄像头的时候，处于无感无知的状态。当城市有了摄像头之后，若缺乏对于数据的分析及研究，仍处于“感而不知”的状态。以萨的城市治理解决方案，首先要打通城市的数据经脉，做到：首先让机器能够实时处理人力难以匹及的超大规模全量多源数据;其次，让机器能够精准发现超大规模全量多源数据中人所不能直观发现的隐藏规律;再次，让机器通过极致的运算分析去揭秘这些隐藏规律，从而辅助人们去制定最优的决策。另外，值得一提的，是上层应用的重要性，只有将产业需求、应用场景与技术有机结合，才能使人工智能在稳投资、促消费、助升级、培植经济发展新动能、创建智能经济新形态方面发挥更大的技术“灌溉”优势。
本文根据采访北京以萨技术股份有限公司市场部李欣浩整理