在中国计算机学会主办的顶级赛事CCF 大数据与计算智能大赛——多人种人脸识别经典赛中，博观智能刷新业内纪录勇夺冠军。
据了解，CCF大数据与计算智能大赛（CCF Big Data & Computing Intelligence Contest，简称CCF BDCI），是由中国计算机学会于2013年创办的国际化智能算法、创新应用和大数据系统大型挑战赛事，是全球大数据与人工智能领域最具影响力的活动之一。大赛已成功举办六届，共吸引了来自全球25个国家，1500余所高校及科研院所，1800余所企事业单位的60000余人参加，已经成为中国大数据及人工智能赛事的旗帜。
多人种人脸识别被公认为是人脸识别领域仅存的几个业界难题之一。常规人脸识别包括人脸检测、关键点定点、人脸特征提取、特征比对等几个环节，运用人工智能算法提取整个面部特征信息，与底库中的人脸特征进行比对，计算两者的距离（相似度），当特征相似度达到一定阈值后就可以判定为一个人。
与普遍识别精度比较高的黄种人脸识别任务不同，其他人种人脸识别因为肤色成像环境的不同，经常出现曝光差、脸部特征模糊、人眼区分困难的问题，另外由于样本采集困难及训练素材少，进一步加剧了识别精度提升的难度。