2021年，旷视将迎来10周岁。
对于一个创业公司而言，在这个关键的节点上尤为关键。但相比十年前，当下的AI赛道除了比拼算法精度外，更加看重技术的场景落地。除此之外，虽然旷视估计达60亿美元，但在其IPO历程中，却因美国禁令清单、收入不健康等原因一再被搁置，因此消除外界的质疑，重新树立新的竞争优势，是“新十年”开篇的首要任务。
旷视CEO印奇在接受媒体时表示，“希望今年年底之后，媒体叫我们最硬的AI公司！”这并不是印奇第一次提及“硬公司”的方向，早在旷视部署安防市场期间，业内便有提出旷视提供的软硬组合解决方案，既包括软件及算法的授权，也涉及摄像机及传感器的销售等，如果不是因为其AI名气过剩，那么将其纳入系统集成商的行列也是没有任何争议的。
但这样的定位在安防行业中数不胜数，在AI算法差异不断减小的情况下，在硬件及软件上的优势上，旷视并不突出。当前要保持不断创新，在商业模式及产业链都在急速变化中，企业只有先活下去，才有机会继续变强。
据旷视招股书显示，在 2017 年、2018 年和 2019 年上半年，旷视分别亏损了约 7.59 亿元、 33.51 亿元和 52 亿人民币对于旷视而言，要在消费端及安防行业之外，找到第三立足点，迫在眉睫。
2019 年初，旷视召开战略发布会，宣布其品牌 LOGO 也从原来的 Face++ 变成 MEGVII，并将战略从此前的“1 + 2”，升级为“1 + 3”。多出来的“1”，正是供应链物联网业务，也就是人们习惯说的“智慧物流”便是其中一部分。
2020年10月15日，旷视在北京召开了一场针对智慧物流领域的发布会，首次系统对外阐释了智慧物流业务战略。
为什么是物流
从旷视的发展及战略部署看，旷视之前的业务场景便包括城市管理、物流、零售、地产、手机、金融等垂直场景，物流在很早之前便是旷视的部署的场景之一。在旷视推出河图产品后，外界的关注度骤然提升。
从智慧物流市场发展看，机器人和自动化的产品落地和普及速度在业内仍然过于缓慢，而且市场仍然处于萌芽阶段，缺乏统筹全局，解决智慧物流周期长、成本高、落地难的问题的龙头企业。
从国家政策支持的角度看，8月22日，国家发改委印发了《推动物流业制造业深度融合创新发展实施方案》，并指出，鼓励制造业企业开展物流智能化改造，推广应用物流机器人、智能仓储、自动分拣等新型物流技术装备。而物流行业规模庞大、场景标准，是数字化推行的前哨，选择这一时机切入占尽天时。
旷视做物流认真的吗
在10月的发布会上，旷视发布了河图2.0版本，并推出了7款最新的智能物流机器人设备。在其讲述的供应链物联网故事中：
在心怡天猫仓库，河图操作系统完成首秀。心怡物流是菜鸟最大的CP仓储运营商，日峰值订单处理达2500万件。旷视为其定制了智能化解决方案，部署50000+㎡仓库面积，河图调度500+机器人，最后实现分拣工作零失误，效率由140件/人/小时提高到220件/人/小时，节约总体运营成本20%~30%；
在与徐福记的合作项目中，其生产的产品超过1000个品项，每天生产量超过1500吨，急需智能化改造。今年徐福记引入了旷视AGV和河图系统，从引入到部署到项目实施仅花了五个月时间，物料搬运及时率和准确率达到了100%；
旷视赢得了全球最大柔性服装类智能仓的订单。这个项目需要依托河图连接并调度10类近4000台智能物流装备，包括700余台移动机器人，对作业效率、多类型机器人协同、大集群机器人管控等综合能力提出了近乎苛刻的要求。凭借河图卓越的生态连接、协同智能、仿真能力及扎实的落地交付能力，旷视最终赢得了这个订单。
从现场公布的数据来看，旷视在物流业务上已经取得了不错的成绩。旷视成立了4个创新中心、3大研发制造基地，有数十款AI赋能的智能物流设备，河图接入的生态合作伙伴近30家，有100多个商业项目应用落地，自动化集成项目覆盖12个行业。
显然在智慧物流领域，旷视找到了立足点及发力点。
旷视物流强在哪里
一是人才。针对智慧物流，旷视特意建立了物流事业部，事业部组成了以物流业务部总经理徐庆才、机器人产品部王宏玉、顶级物流规划专家王银学为核心，且核心成员的平均行业经验在十五年以上的强大团队。
其核心三巨头简历如下：
徐庆才，旷视物流业务事业部总经理，中国物流系统领域的顶级专家、是多项物流行业标准的起草人；
王银学，旷视物流业务事业部战略和规划发展中心负责人，中国现代化物流中心规划的顶级专家、京东“亚洲一号”项目部负责人；
王宏玉，旷视机器人产品部总经理，拥有30年领域经验、中国机器人领域顶级专家、中国移动机器人产业联盟主席。
因此这个团队打磨出来的产品，自然可以代表着国内智慧物流领域最顶尖的水平。值得补充说明的是，旷视之前提出的4 in 1的人才阵型，正在努力打造AI人才和行业人才全面融合的新型组织。这次发布会，某种程度上也可以理解为是供应链物联网新人才阵型的“成果展”。
二是开放。和很多物流机器人企业不太一样的是，旷视专注底层技术，打造开放的生态。这点类似于华为的“黑土地”战略，有所为有所不为。因此除了自家产品外河图可以无缝对接其他品牌机器人。旷视直言，如果说连接5、6台确实谁都能做，但能连接千台以上设备的也许就旷视一家。
在发布会上，旷视牵头与30余家产、学、研机构成立了人工智能物流产业联盟，联盟成员包括其他物流机器人硬件公司等，旷视承诺会开放自身的算法和系统帮助他们实现智能化升级。
做大市场蛋糕，让合作伙伴共享，才能真正推动产业进一步的发展，从而进一步做大企业，旷视的理念与华为极为类似。
回过头看，旷视已经具备AGV、SLAM等技术，同时通过人才招揽进一步缩短行业理解、洞悉痛点的过程，无疑旷视已经是市场上最懂物流的AI公司。
后记
印奇在媒体采访中也表示，AI经过2016~2017年的快速爆发，已经进入产业的深水区，步入“死亡之谷”。当前是各界对AI的高预期向下回落的阶段，哪个AI企业能穿越这个死亡之谷很难预测。互联网的下一个时代是物联网时代，AI更像当年的搜索引擎。所以，AI是物联网里一个核心技术的能力，是未来很长一段时间技术创新的主轴，但不是产业落地的核心点。
这或许是旷视从算法公司转型产品公司，硬派起来的原因。这种通过软硬一体的价值闭环，会成为更多AI创企效仿的模式，也意味着AI赛道上的竞争将更加的激烈。