一、HR数据分析能力现状
数据显示，过去5年中，掌握数据分析能力的HR数量已经增长了242%，在万物互联的大数据时代，数据分析能力已经逐渐成为HR的核心竞争力之一。然而在开展数据分析的过程中，HR面临着哪些问题呢?
二、理解三个重要数据
离职率就像企业的晴雨表、风向标。透过离职率可以看到很多问题，也能让HR有所察觉，知道该如何进行下一步的变化和调整，其颗粒度越细，就越能够加快HR对企业管理问题的识别速度，从而给出更好的应对策略。
1、首周离职率的背后，其实是入职管理流程的优劣——如果企业在人事招聘环节没有做好，导致了HR与新员工的信息不对等，岗位的实际情况并没有达到新员工预期，他们就会产生心理落差，很快就离职了。首周离职率可以督促HR去提高管理水平：当看到首周离职率升高时，要尽快复盘、优化自己的招聘管理系统。
2.首月离职率与实际岗位职责有关——一个岗位在设置之初，职责可能并不明晰，部分职责与其他岗位是重叠的，一些又超出了应聘者本身的能力。当首月离职率出现问题时，HR需要审视，对于岗位的设置是否科学合理，是否真正从企业战略出发来分解，候选人是否与岗位达到100%匹配后才入职，还是牵强附会、降格录取?
3.首年离职率则关系到直属领导风格与企业价值观。当首年离职率升高时，HR应当敏锐察觉到，该岗位的上级的领导力风格是否出现了问题，是不是不匹配其下属，从而给出指导建议;还应当关注员工与企业的价值观是否吻合，如果吻合度差的话，应当在未来的人事招聘和企业文化管理中，进行对应优化。
三、如何提高HR数据分析积极性
如果开展HR数据分析能够为HR带来升职加薪的机会，那么HR的动力显然会提高。在研究人力资源动力时，基本的动因其实只有两个：一是与自己的收益直接相关，比如销售的提成、代理商的利润等等，这些数值与公司是存在共赢的利益驱动的;另一种叫做成长动力，虽然现阶段无法获得直观的薪酬福利，但未来一定会获得超额回报。所以HR在做数据分析之前，首先要考虑清楚自己的动机到底是什么。接下来就是找到关联：分析哪些数据可以使你成长得更快，或者为公司带来的价值更大。当你通过数据分析，能够为公司带来前所未有价值的时候，你获得晋升和加薪的可能性就会大大提高。这一点是需要HR有深刻洞察、反复沉淀的经验的。最后一点：未来的市场是需要越来越多HR数据分析人才的，HR数字化是大势所趋，如果你不去做，而别的企业/同行做了，那么你和你的公司的市场竞争力就会下降。所以在主观想法之余，为了迎合市场趋势，HR数据分析已经成了一件不得不做的事情。
四、提高HR数据分析的维度准确性
其实人力资源的衡量标准并不是唯一的，不同国家甚至不同行业，都有自己对应的标准。薪人薪事在制定51维度指标时，也参考过很多国家的国标，越是发达的国家，其HR数字化进程越超前，它们有着很成熟的实践案例，甚至有很多论文专门去分析这些维度。薪人薪事现在所做的，其实是为大家总结出一些充分必要的条件——当企业的某些方面出现了问题，需要用突破引擎进行提升的时候，一定会有51维度中的某个或某些指标将其体现出来，为这个指标的上升提供通路;反之亦然，当你使用Data双引擎去分析数据时，发现企业的哪些指标是低于市场平均水平的，也一定能挖掘出组织建设中的一些问题。薪人薪事的HR数字化体系，不光能够为企业提供衡量标准，也可以很好地展现充分必要条件。只要企业有问题，一定能够在数据上有所体现;只要数据指标不正常，企业也一定能发现问题。HR用这些数据去说服领导时，也更容易获得认同，为企业产出价值。
在数据分析方面，薪人薪事给予HR很多帮助。薪人薪事作为一款覆盖人力资源六大模块，致力于提升人力资源全局协同效率的软件。上线5年来，薪人薪事专注为零售、教育、互联网、广告、医疗等行业提供复杂考勤打卡、薪酬核算、专业人才招聘等全模块人力资源解决方案。目前，已有17000+家客户。薪人薪事人力资源云系统包含组织员工、人事招聘、考勤打卡、绩效激励、员工培训、集团管理、智数分析等9大板块，覆盖人力资源全场景工作，打通人力资源6大模块，助力人力资源体系化管理。
免费试用薪人薪事系统，助力HR高效完成数据分析：https://www.xinrenxinshi.com/?clueType=ZMT&utmSource=UCB&utmCampaign=20211027&is_hidden_weiban_logo=0