为落实国家高新区创新与经济形势分析工作，推动高质量发展和做好经济工作的重大部署，提升园区创新与经济形势分析专利能力，将统计监测从静态走向动态，不断拓宽数据来源渠道、完善指标体系与研究方法、夯实数据质量基础。部火炬中心日前组织开了2022年国家高新区创新与经济形势分析能力提升培训会第七课，培训主要通过线上直播的形式举行，经济发展部安排相关人参加培训。
在本次学习培训中，北京大学统计科学中心、北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系联席副教授、研究员、长江青年学者涂云东以“经济预测中的时间序列方法” 为主题，展开讲述。涂教授从时间序列数据概念、时间序列基本概念、时间序列基本模型、时间序列预测方法四个方面为基础展开。由浅入深的讲述了白噪声、滑动平均模型、自回归模型、自回归滑动平均模型等基本模型的概念，通过详实易懂的讲解了数据的收集、处理等、学习了AR、MR、ARMR模型的定阶过程和建模方法。最后对通货膨胀率预测、中国消费者物价指数预测的实际案列进行了分析讲解，涂教授以理论联系实际，内容紧贴经济时事的讲授，用数学模型进行准确的经济预测。经过此次培训学习为今后的经济预测分析工作提供了强有力的理论知识，能够为高新区的经济发展情况作出更加科学准确的预测分析，为国家高新区经济平稳运行与高质量发展提供有力支撑。
（经济发展部 供稿）